全球创新项目路演票选

平台充分发挥大师兄云在人工智能、语义理解、企服大LLMs行业基础大语言模型等技术领域的技术突破与积累，并结合对线上线下企服场景融合的深度理解与有效实践，在线实现企业智能专业问诊、自动化企服信息检索、文书自动化生成、企业知识专区、智能风险诊断、《专精特新》专区服务与在线人工智能专家等功能，平台将始终以企业的需求为核心，专注于为中小企业降本增效，力求成为国内一流的企业“好大夫”与全专业领域的“LEGALZOOM”。

主要作品系列《栖云异梦》获得了TapTap和苹果Appstore的官方推荐，单款产品ROI达到了300%，并获得了中国动漫金龙奖最佳游戏提名奖以及优秀国创文化传承奖。同时，凭借着首款独立密室游戏60w+的下载量获得了中国发展网以及大公报的媒体报道，作品也曾参展上海世博会十周年设计展。

国内最早做物联网项目的团队之一，在国内有大量标杆性实际案例。完整的软硬件开发团队，可为客户定制开发制作硬件设备
将AIGC集成进物联网平台，打造人工智能大脑，用于垂直领域细分专业行业，可自动生成各种场景文档，根据数据对未来做研判，搭建辅助决策系统

“AI民宿管家”是团队自研的文旅民宿垂类大模型，通过AI赋能文旅民宿数字化管理，培养民宿管家新职业、新人才。
团队深耕民宿行业已经有10年，经历了民宿行业从0-1，坚守疫情低谷，并迎来全国各地文旅复苏及爆发增长。
我们希望通过“AI民宿管家”大模型赋能民宿管家职业技能，
让“小民宿”勇担社会责任，谱写“共同富裕”大文章，登上国际舞台，展示中国可持续发展的方案与经验：
1.在疫情期间，数字化民宿运营，让自己"活"下来，也让村民"富"起来；
2.以世遗泉州为例，让非物质文化遗产建筑焕新，培养民宿管家让世遗“活”起来；
3.激"活"社区文明，让村民生活充满幸福感；
4.让经营回归"绿色"，让绿水青山持续富民。
AI民宿管家的应用，将城乡民宿的“故事”、将“中国故事”传播于国际舞台，并入选联合国教科文组织的未来之星奖。

DataGPT是全球第一个自然语言对话式数据洞察平台，推动全民数据分析工具从无到有，公关突破关键技术，积累数十项关键自主技术。
（1）独创数据分析语言模型，实现自然语言灵活分析数据，用户无需学习SQL或复杂的工具，即可用日常的自然语言0门槛上手数据分析，支持模糊问题和灵活提问，支持语音输入。
（2）自研Auto-Insight自动分析引擎，基于用户的问题，自动完成多维度趋势、同环比、成因、异常值等分析，AI自动将“一个问题”转化为“一系列洞察”，显著降低数据分析门槛，辅助用户快速全面把握数据、锁定业务风险和机会。
（3）跨平台、跨终端使用，嵌入企微、钉钉、飞书等，可在对话和群聊中@智能机器人分析数据；独创数据分析集成国产信创办公软件WPS，在离线报告中查询、分析和插入数据，使数据分析无缝融入日常工作流。
（4）业界首发集成GPT大语言模型，AI增强语义理解、生成数据解读、辅助决策建议、自动配置模型，进一步提升智能效果。

（一）AI虚拟主播控制：基于预设时间间隔对观众留言区进行内容截取得到留言截图；通过OCR技术识别所述留言截图，得到观众留言文本；对所述观众留言文本进行预处理得到预处理数据；将所述预处理数据输入大语言模型进行分析，得到分析结果；基于所述分析结果控制所述虚拟人模拟器。该AI虚拟主播的控制方法解决现有技术中控制AI虚拟主播的方法存在一定法律和运营风险的问题。
（二）基于AI驱动的骨骼动画生成：响应于用户的输入请求，获取用户期待方向；基于Diffusion算法构建动画模型；将所述期待方向输入所述动画模型，生成所述期待方向的骨骼动画；通过第三方平台提供的插件对所述骨骼动画进行分层预览和调整，得到目标骨骼动画；通过所述第三方平台提供的插件将所述目标骨骼动画导入至所述第三方平台。
（三）用户元宇宙3D形象自动生成：响应于人物形象的创建请求，确定目标人物模板；获取所述目标人物模型对应的目标模板图；获取用户的人脸图像，并对所述人脸图像进行五官提取，得到用户的五官数据；将所述五官数据与所述目标模板图进行融合处理，得到3D人脸；将所述3D人脸与所述目标人物模型进行贴合，得到用户在元宇宙3D形象。
（四）跨平台多端互通架构：通过中间语言再编译及智能编译配置管理，支持APP/PC/VR/Web小程序/线下全平台覆盖，跨平台、跨区域接入，用户数据互通，重新定义底层跨端交互逻辑。
（五）COMIDATA数据平台：监控元宇宙数据进行负载均衡，自动扩容，保证体验，数据埋点构建用户画像，大数据深度兴趣网络算法模型
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实时AI策略打造元宇宙商品推荐系统。
（六）无代码虚拟场景引擎：从UGC数字资产库，拖拽模块化3D素材及抽奖、投票、虚拟客服等多种互动功能，上传各类营销材料和购买链接。
（七）自动化、标准化部署流程：参数化的元宇宙空间数据，自动化的修改、审批流程，打通创作端与展示端，在同一应用程序中操作。
（八）基于AIGC的模型系统：通过Gaussian
Splatting及NeRF神经辐射场对品牌产品进行拍照三维重建。基于传统图形学与机器学习管线，智能优化产品模型网格和贴图。
（九）标准化虚拟人AI客服：允许用户自定义问答知识库，基于大语言模型+向量数据库的Langchain架构技术生成自然语言反馈，支持主流大语言模型、嵌入模型和向量数据库，并通过TTS技术语音回答客户提问，基于知识图谱可支持图片、视频等多模态答案输出，用户如有需要也可自动跳转人工服务。

DramaLink是一款剧本内容创作和行业链接平台，只需你一个想法即刻帮你创作一部完整的故事，甚至来让人来帮你拍摄为短剧。
如果您是专业的从业者，DramaLink除了帮您创作的同时也可以帮您快速建立合作链接。
领先的杰作大模型让创作平民化，让每个人都可以发挥创造力。

嘉帕科技一站式提供助力客户“本地化”的媒介策略、广告优化、创意设计、视频制作和社会化营销服务，为海内外广告主提供精准的产品推广、流量变现、品牌营销解决方案，运用生成式智能搭配高性能AI框架为用户推荐符合个人标签特性的推广内容，助力中国品牌出海降本增效，完成本土化落地。嘉怕科技GenPark利用海量出海电商产品数据情报，基于LLM自动生成对应文本、图片以及视频，高效快速，采取多种Prompt调试以及LLM优化策略降低内部生成费用。
GenPark运用百度文心一言、华为盘古、腾讯混元OpenAI
GPT-4、PaLM
2、Amazon
Titan、Inflection
Pi、
Anthropic
Claude
2、Llama
2、Nvidia
AI、StabIility.ai、Midjourney各平台的能力进行多样性的调试与生成，丰富生成内容的属性。

全新的产品体验：随时随地创作分享3D动态或朋友圈，实时渲染交互
全新的社交形态：传统互联网社交产品升维，游戏产品降维
竞争力的团队：前沿一线的技术研发团队以及社交产品团队

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领先的技术实力

作为基于云计算的材料信息学人工智能平台，Polymerize融合了35+领域的专业知识，产品预测准确率高达95%，有效帮助研发团队节省50%的成本。
推出的「可解释的人工智能」理念，旨在打破AI算法的黑匣子，让研究和分析更透明，为合作伙伴提供更为可靠的服务。
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广泛的应用领域
Polymerize的产品广泛应用于聚合物、涂料和油漆、橡胶、包装、新能源以及半导体等多个领域，显示了其强大的市场适应性和广泛的覆盖能力。
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全球化的市场布局
目前在新加坡、日本、德国等地都有稳定的客户基础，并且正在积极拓展中国市场，展现了项目全球化的视野和战略布局。
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强大的客制化服务能力
除了提供标准的软件服务外，Polymerize还具备强大的客制化能力，能够根据企业的特定需求进行定制开发，满足企业的个性化要求。
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数据安全与隐私保护
Polymerize的产品获得了SOC
2
Type
II和ISO
27001的双项认证，确保客户数据的安全性和隐私性，为客户提供了额外的信任和保障。
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巨大的市场前景
随着数字化转型的加速和制造业、能源、半导体等行业的快速发展，对于高效、精准的材料研发解决方案的需求将持续增长。Polymerize凭借其领先的技术和专业的服务，有望在未来持续拓展市场份额。

从Meta就开源了大语言模型LLaMA，此后开源社区诞生了包括Alpaca、中文的白泽等多个大模型，把大模型的技术门槛给踩破了。这些优秀AI项目的诞生让我自己真正认识到了开源不仅仅是一个促进AI技术进步的重要方式，更是一种更为先进的商业模式。但是呢对于AI技术的开源有两个bug：一是github对于较大的模型权重文件支持的不友好，很难管理和分享；二是大模型时代的到来，为我们所有人提供了一种前所未有的提升生产力的工具，但是对于普通人来说想在源码层面使用AI工具门槛还是太高了。因此我们团队发布了swanhub平台，对于模型的创作者我们提供最先进的AI制作工具；以及展示自己模型demo和与同行交流的这么一个开源平台。

以AR娱乐社交游戏、IP+AR剧本游平台、AR创意营销为核心业务场景，以打造「IP+AR+LBS的内容应用场景生态」为目标，通过引进知名IP或打造品牌/文旅特色IP，不断创新AR与LBS结合的互动体验设计，持续孵化IP+AR+LBS优质内容与应用场景生态，从而有效解决营销内容同质化、文化缺载体、消费者缺体验的问题。

彼岸之镜隶属于北京利泽嘉星科技有限公司，定位为全球文体娱粉丝数字权益NFT娱乐空间，利用专业的Web3技术人员及运营团队，专注于Web2.0用户数字身份的Web3.0全域营销，区块链技术应用研发与综合解决方案，智能合约底层设施构建，虚实产业IP数字资产策划、发行、交易、运营。同时自主研发的元宇宙数字空间平台，整合数字人、数字空间技术能力，提供涵盖“数字人、数字空间、元宇宙活动”的一站式数字内容、技术和产品服务，打造元宇宙时代全新的数字世界场景体验。

多模态身份验证技术是专门针对银行和证券交易领域的复杂需求而设计的高精度身份验证方案。该技术通过融合声纹识别、图像识别、语音语义分析以及唇读技术等多种先进的生物识别技术，实现了对用户身份的高精度鉴别。
在声纹识别方面，本技术深度挖掘并分析声音的频谱属性、韵律模式及共振特性等多维声学指标，精准识别出个体独有的声纹特征。在人像识别方面，本技术利用先进的计算机视觉算法，对面部的几何结构、关键特征点及皮肤纹理等信息进行深度解析。有效处理面部表情变化、光照条件变化以及部分遮挡等复杂情况，确保了面部识别过程的快速性和高准确度。
此外，本技术还融合了语音语义理解和唇读识别技术。语音语义理解技术通过对用户语言内容的深入分析，确保所提供信息的语义一致性与验证要求相匹配。唇读识别技术则通过对唇部运动和形态的精确捕捉，并结合声学数据，通过解码器进行高效解码验证，显著提升了身份验证的准确度和可靠性。
在银行和证券交易等场景中，多模态身份验证技术展现出广泛的应用潜力。无论是进行电话银行服务的安全认证、大宗交易的身份确认、视频客服的交互验证，还是远程账户开设过程中的身份核实，本技术均能够确保高效且安全的身份验证过程，有效保障用户隐私与资金安全，预防诈骗及非法访问。

近年来，非凸科技深入观察行业发展态势，持续产品创新，在性能保证、技术研发、绩效转化等方面均通过了市场和时间的严苛考验，成为了市场上能兼顾拆单算法和T0算法的首选供应商。此外，非凸科技结合市场需求，不断完善AI智能算法生态，研发了绩效分析系统、数据回测系统、模拟仿真系统、运维监控系统、智能路由系统等功能模块，并提供安全、稳定、高效、合规的交易运营服务，可以更好地满足客户交易需求。

非凸AI算法生态由三个模块组成：交易总线模块、基础服务模块、进阶服务模块，均部署在托管于交易所机房的券商服务器上。其中，交易总线模块为连接客户终端、柜台系统、算法系统的金融交易中间件；基础服务模块为包含非凸主动算法、
非凸
T0
算法和非凸被动算法等核心算法的算法服务系统；进阶服务模块包含高级绩效分析、数据回测系统、模拟仿真系统、运维监控系统、智能路由系统等拓展功能，接入总线模块扩展功能接口中，并可通过管理终端或用户终端等提供服务。
其中，非凸拆单算法工具，原理是通过AI建模，根据市场的状况做出实时决策，判断是否交易、交易的数量、交易的价格等，对价格趋势进行预测，争取以最优秀的价格完成交易。根据沪市统计人工下单的滑点大概是52bp，传统的机械算法滑点差不多为5-15bp，而我们的拆单算法可以快速捕捉市场上因定价错误等原因产生的交易信号，平滑应对市场的冲击，还能获取交易环节更高的超额收益。
另外，非凸T0算法工具，是基于客户持有的股票持仓，利用机器学习技术，根据股票横截面和时序数据做短周期预测，为机构和个人投资者增厚收益。
应用场景：非凸科技主要为券商、私募机构提供以上两类主流算法；现阶段，非凸科技已经在为部分个人客户提供算法服务，与公募机构的深入合作也在探讨中。
核心竞争力方面：
1.软硬件实力：
（1）量化策略及工程师团队，95%以上成员毕业于清北复交、常青藤名校，BlackRock策略团队，字节、腾讯等大厂背景，20+国际奖项（ACM/ICPC
World
Final等），核心成员行业经验超10年，在高频交易、算法交易领域研究颇丰；工程师们有着非常热忱的技术信仰，这也直接体现在非凸快速的开发部署、及时的响应速度等。
（2）Rust全栈开发，提升研发效能，保证策略高效迭代，在安全性和稳定性上给到客户更安心的保障；自建超算中心，每年千万级算力投入，实现模型和策略高效迭代；通过机器学习、深度学习、强化学习等先进人工智能技术，进行因子挖掘和模型训练；使用高性能低延时服务器，通信层耗时大幅降低，执行效率极大提升。
2.行业地位
目前主动拆单算法日均交易量超100亿，市场占有率达20%以上；在过去一年快速发展成为头部算法供应商。
3.极具竞争力的绩效表现
主动算法绩效市场领先，平均跑赢VWAP/TWAP
3-5BP，领先市场同类算法1-2BP。

艾斯克机器人依靠移动机器人产品，形成了完整的工业巡检解决方案，核心技术包括移动机器人导航定位技术、移动机器人多机调度技术、工业物联网技术等机器人自动化技术，核心产品为四足机器人、移动负重轮式机器人、机器视觉检测技术。对比国内工业巡检机器人企业，我司四足机器人产品可以弥补轮式机器人的劣势，实现对人工巡检的完美替代，依靠先进的人工智能运动控制算法，令机器人到达室内外各种非结构化场景，而无需对工业现场进行基础设施改造。技术壁垒包括四足机器人强化学习控制算法、腿臂协同算法、移动协作技术等。

1、理念创新
传统的长音频数字内容生产过程，是人力密集型产业，全流程都需要大量人工，规模扩大后管理难度大幅提升，导致内容生产公司很难做到。呱呱有声平台实现了全新的数字生产领域发展理念，目前已经成为长音频数据内容生产行业基座，带领数据内容生产行业进入到了规模化、智能化发展新阶段。
2、技术创新
呱呱有声平台是有声领域首个AIGC生产平台，在行业内首次实现了从“文本”到“作品”全流程AI生产，重新定义了长音频内容的生产流程，带来10倍以上产能提升，帮助长音频内容生产跨进AI时代！
3、管理创新
在数据资产评估方面，呱呱有声平台提供了有声作品加工全流程数据跟踪和管理，实现了从“有声数据作品”到“有声数据资产”全流程的成本计量和价值评估。
4、组织创新
呱呱有声平台目前已经吸引4000+制作公司和20000+专业制作人入驻，在数字内容领域率先实现了航母级“生态共创”平台，呱呱有声“开放社区”的用户直接形成了“创作工会、有声剧组、自由个体”三大角色、四大工种的全新分工及多层次网状动态协同的合作关系。
5、模式创新
在数据资产交易方面，公司与郑州数据交易中心合作，在国内推出了首个有声数据资产运营专区，为有声数据资产的场内交易，提供了平台保障。

在云原生工程化和容器化上拥有稀缺和和行业领先的积累，是大模型落地过程中的核心枢纽。

已交付品牌、营销、文娱、金融等领域的国内头部客户。

本项目通过运用先进的大语言模型技术，既深入到医疗场景最核心的辅助决策过程，又实现了对医疗专家宝贵诊疗能力的复制与传播。这种技术的应用不仅极大地提升了临床决策支持系统的效能，使得肿瘤和心脏这两个重要交叉学科复杂医疗决策过程得以简化和加速，而且通过构建专科医生的数字分身，将专家的智慧和经验数字化，使得这些资源能够跨越地域和时间的限制，服务于更广泛的患者群体。此外，项目还通过智能随访和慢病管理平台，为患者提供了更加个性化和高效的医疗服务，显著提高了患者的治疗体验和生活质量。这种将大语言模型技术与医疗实践紧密结合的创新模式，预示着未来医疗服务的新方向，有望在医疗领域引发深远的变革。

基于AI技术，搭建了AI影视级视觉生成系统，可生成视频中的人脸、物体和声音，支持中之人直播和人工智能大模型文心一言、通义千问、LLAMA等大模型的互动，效果可达到影视级的要求标准。任意生成视频场景，人物动作，可在1-3天时间内生成一个高度写实的AI虚拟形象。应用于汽车制造、纺织业生产、工业元宇宙、虚拟人数字直播，广告短视频，影视剧人工智能视觉处理，在线教育和元宇宙在线会议，5G视频彩铃，服装虚拟试装，数字展馆，数字艺术品的快速生成等。本项目制作周期短、成本低、应用广泛，有很强的商业落地能力。通过结合大模型等大模型的智能对话能力和全息交互技术，该产品可以提供先进制造业定制化数字生产，提升生产效率，同时也可以提供更加沉浸式、个性化的用户体验，为各种领域带来创新的交互方式。为用户提供更丰富、有趣的体验，为企业创造商业价值。
与国际品牌UD
在Ass
Book展会合作同步首发「MALDITO马迪托」虚拟时装数字藏品及虚拟时装大秀，上了2023年2月12日纽约时装周，助力数字藏品、品牌服装的定制生产；与中国电信合作呈现“福元宇宙”再现闽茶文化，实现web3元宇宙视觉DID新生引领者等，企业最新研制出的世界首个大模型虚拟明星“荔枝”已正式上线运营。

1、基于企业私有数据打造
AI
数字员工：根据企业对内容要求可控度，支持
AI
全自动模式、人机协作模式、机器推荐模式三种
AI
数字员工模式；支持多种渠道的接入，包括企业微信、飞书、WhatsApp
等；可以通过分析用户的问题和反馈，系统可以不断学习和优化，提供更加个性化和精准的推荐结果。
2、基于
RPA
提供营销服务一体化解决方案：句子基于
RPA
技术，将各个
IM
的消息收发、客户管理等等操作路径封装，员工在可视化页面下更高效的完成，面向数百万用户的消息推送和应答服务。包含提供多账号聚合、切换，客服消息分流能力；提供智能运营、营销服务功能模块；提供社群运营功能模块。
3、灵活的集成和定制化能力：句子互动的产品支持与内部系统和其他外部系统的深度打通，通过提供
API
和
SDK，实现与不同平台和应用的集成。客户可以根据自身需求进行定制化开发，满足特定的业务需求和场景。
4、强大的技术支持和服务：句子互动拥有专业的技术团队和客户服务团队，提供全方位的技术支持和服务。无论是产品的部署和配置，还是故障排除和优化，句子互动都能够及时响应并提供帮助，确保客户能够充分利用产品的功能和优势。

1）产品及技术体系：公司通过自研技术（四项专利已授权，更多专利申请中）解决了司法领域中依托案卷材料对案情实体进行智能分析的核心技术难题，并围绕该能力快速构建出了一套可延伸到司法领域上下游全程的应用体系；
2）商业模式：以产品帮助司法和执法机构打造法律监督和服务体系，贯穿立法、执法、司法、守法全流程。司法和执法机构的订单帮助分摊成本、提供数据、优化产品。通过包含数据和完善功能的产品为广大机构、企业、和律师提供服务获取快速增长的收入和利润；
3）司法和执法市场：核心竞争优势在产品能力、快速交付、价格低廉（低交付成本和低利润依赖度），特别适合当前政府预算紧缩但又想有所作为的现状；
4）企业和律师市场：通过与运营商的紧密合作，借助运营商的渠道能力，实现快速铺货。同时产品服务过程中催生的算力采购费用为运营商提供了进一步密切合作的动力。

可组装的智能业财SaaS平台
通过云简业财自主研发的低代码aPaaS平台，仅需通过各种配置就可以快速满足企业费控报销、预算管控、财务共享以及业财一体的个性化业务需求，帮助企业更好理解公司经营状况，模块化数据格式，支持企业自定义申请模版，极大提升系统灵活度，以满足不同企业的定制化需求。
通过云简业财的智能费控和财务共享系统，用户可以通过手机APP以及网页端后台管理轻松实现无纸化报销和企业的对公费用管理。云简业财从用户需求出发，致力于提高企业工作效率，完善费用管理流程。同时，提供基于数据的财务分析。全新的云简业财智能运营平台，通过数据信息贯穿企业财务、业务、管理三大流程，实现财务和业务的智能融合，为企业提供决策依据。

一、锁金主：快消品牌90%的线下销售依赖全国7000家卖场和630万个便利小卖店。他们在这些销售终端每年、每季、每月、每天，甚至每时每刻都有动销需求，凡是货铺到的地方，没有哪个品牌不操心终端促销！二、抓刚需：卖场扶梯和小店门脸是顾客出入必经档口，通过规模化布设联网扶梯语音提示器及云门铃，仅用数十秒强制声音传播实现乘梯安全须知和门店服务（防盗）提示信息100%覆盖的运营刚需，添加前后贴片促销广告撮合交易。这种零售端高频“轮播带货”动销创新未来一定会成为快消品牌须竞价购买的唯一可以规模化、标准化、品质化覆盖到中国数百万毛细血管零售终端的数智动销解决方案！三、筑壁垒：以“组合拳”模式高举高打提高赛道门槛，挖深挖宽项目护城河
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①利用资本与合伙人机制创新等方式迅速规模化落地抢占第一；②引入清华科研机构战略合作赋能技术升级迭代；③对接申领广电、工信、应急等部委智慧城市防灾数智化创新课题、资质、标准及项目；④布局规划央媒、运营商等产业上下游国资后期投资参股。

智慧互通科技股份有限公司，系国内领先的人工智能企业，专注于智能路网子赛道，现中信证券已经申报辅导，云天励飞核心团队成员负责执行。项目拟于2024年申报科创板，为当前形势下少有的优质pre-IPO标的。公司现阶段估值40亿元，上市市值预期150亿元以上。2023年主营业务收入9亿左右人民币，实现AI赛道盈利第一公司；主营业务收入及利润在未来三年预期实稳步增长。公司现阶段希望进行增资补流3亿。

在解决能源企业与电力用户数据隐私安全的前提下，通过自研的算法模型技术，在过去两年积累超过十亿条源、网、荷、储精准数据，并训练完成上万个模型与百万级参数。

青松保InsureGPT是一款基于人工智能的语言生成模型，专门为保险行业设计。它通过训练和学习，可以提供个性化的、定制化的回答和建议，满足代理人个人IP的需求。
青松保InsureGPT可以通过提供个性化的品牌形象、专业的知识和建议，以及持续学习和改进的能力，帮助保险代理人解决这些问题，提高客户满意度和忠诚度。
青松保InsureGPT所希望解决的行业问题或痛点包括：
提高保险代理人的专业知识和服务水平，以更好地满足客户需求。
帮助保险代理人更好地塑造和传播个人品牌形象，提高市场竞争力。
通过持续学习和改进，提高InsureGPT的生成能力和个性化服务水平，以适应市场的不断变化。
保险行业是一个庞大的市场，随着人们保险意识的提高和保险需求的增加，市场规模还将不断扩大，因此，青松保InsureGPT的市场规模和未来潜力都很大。

1、消费市场人工智能机器人第一品牌---人工智能时代的苹果、特斯拉；
2、人工智能机器人应用于家庭陪伴场景下的绝对领导者；
3、唯一具备完整商业化落地能力的人工智能机器人企业。

基于上海机器人研究院成果转化，当前已有六款成熟关节产品，覆盖10Nm~500Nm，适配于人形机器人所有需求，补齐开发人形机器人首要条件，推动通用机器人多场景落地应用。已在头部人形机器人公司小批量量产应用。

瑞欧威尔凭借深耕工业领域多年的丰富经验，通过头戴计算机为行动者赋能。瑞欧威尔以技术研发和服务将AR头戴计算机打造为人与工业元宇宙的移动交互平台，可搭载数字化系统赋能一线人员，从普通员工变成“数字员工”。未来可以提供将真实员工与虚拟员工相互结合的工作平台，完成工业制造价值链循环。让虚拟技术更好地为真实世界赋能，实现真实世界与数字世界的融合发展。瑞欧威尔推出全新品牌moziware以及新产品，聚焦打造切实可落地的工业元宇宙终端解决方案。

名校团队技术背景，丰富的互联网产品及营销经验，有过成功的创业经历，专注于AI
agent在实际场景中的应用。

AI+教育，因材施教，不会直接给出问题答案，而是给出引导步骤和解题思路。

双链架构的可监管分布式数据分片存储系统整体架构由四部分组成，分别为验证区块链、存储区块链、监管服务器和客户端。其中验证区块链记录存储文件的哈希值，用于验证文件是否被修改过。存储区块链记录文件分片的存储位置、分片文件名等信息，用于查找文件分片，此外，加密后的文件分片存储在存储区块链节点的本地硬盘上。监管服务器用于对用户上传的文件进行监管。客户端用于展示文件信息，上传和下载文件。
保障隐私的自主可监管区块链数据分片存储系统旨在实现文件防篡改校验、减少数据冗余、监管文件内容、保护用户隐私的效果，尝试发挥区块链存储保障隐私安全的最大特性。主要技术亮点为：
1.双链技术
在文件传输中，信息的准确性是尤为重要的，该系统采用双链技术，验证区块链运行在公网，使哈希值校验结果更具有可信性；存储区块链运行在内网，保障文件信息的安全性和隐私性。这样互相验证，又互不相关的方式，在最大程度上保障验证信息的可信度。
2.预防攻击
区块链的强关联性链式数据结构使系统具有了防篡改、可追溯的特性。节点之间互不影响的去中心化架构使系统天然具有抵御DDoS攻击的能力。且每个节点保存的信息仅为文件分片中的一片，得到也难以拼凑出全部信息，最大程度实现信息安全无泄露。
3.加密手段
文件传输时，系统会对文件进行分片后再进行加密，双重操作有效保障了文件内容安全。要获取整个文件，需解密每个分片，再将文件分片整合，因此盗取代价极大。即使在传输过程中被他人截获，文件的完整明文内容也不会轻易泄露。此外，系统不与特定加密算法绑定，可更换采用多种不同的加密算法，拥有更多的可能性。
4.数据冗余
原有的区块链存储在每个节点都需要保存全部数据，磁盘需求指数级增加，数据冗余严重，该系统尝试将加密后的文件分片存储在节点的本地硬盘中。系统还设有监管服务器，对用户上传的文件进行监管，解决了区块链缺乏监管的问题，避免了机密文件随意传播。

1）首个提出周边5km范围聚焦的概念，人们贴近生活的距离应该是自己周边而不是几百公里外的社交，每个人都有自己的私域但是这些私域无法满足自己的需求，则我们项目可以将这些私域链接起来，形成一个大社群，2）首个引入技能共享，用自身技能来转换成价值，特别是在当下行情下可以实现“二次就业”，并且将一个大范围内的人交际在一起，推动完成大社群的建设
也是为了共建和谐社会的责任，让人们对于周边的人和事不在冷漠3）首个提出ai+大社群的概念，用ai对每个大社群的圈子进行管理，比如
周边提问，知识提问，训练本地数据库来切合社群居民的衣食住行的常见问题习惯。

公司基于其团队技术背景和对市场的深刻理解，开发了集多种先进自研AI模型的蛋白质设计平台
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ProteinEngine，并不断持续迭代。该平台能够完整覆盖蛋白质设计的全流程，实现蛋白质改造与从头设计。ProteinEngine的推出大幅加快酶改造和全新蛋白序列设计过程，并已在食品、医药、化工和医美等多个生物经济领域得到广泛应用，显著提高了众多工业酶、食品添加剂、医药蛋白的活性、产率和功能。

关键技术说明：
1、网络威胁短期预警技术：能够通过网络嗅探数据快速分析判断出网络设备的威胁性等级；
2、空间欺骗技术：通过建立大量虚假IP设备，快速隐藏网络空间中的真实终端设备；
3、正常访问图谱技术：标记正常网络访问行为，建立通用图谱，协助识别异常网络访问行为；
核心竞争优势：
1.系统化：适用各类应用场景，有效预警各类车载系统渗透、攻击行为。传统网安产品只能针对特定车载设备或系统。
2.高效率：芯片部署，前装市场，分析数据量小，响应速度快。传统网安产品，偏重于数据分析，加密，认证系统，无法有效防御入侵行为。
3.非接触：不触碰任何车载应用层数据，数据安全无需担心。传统网安产品，镜像流量，分析车载系统，降低智能车运行效率。
4.经济性：SaaS服务，低维护，运维简便。传统网安产品，需定期升级库，后期维护繁琐，成本高昂，需要专业运维人员。
5.无差别：攻击手段千变万化，万变不离协议端口。传统网安产品，无法针对未知恶意程序及0day漏洞进行有效防御。

一、不同于众多PPT项目，我们已经开发完毕。

二、不同于传统的奶茶机器人，“线粒体”
有着完全颠覆式的工作逻辑。
1.
不谋求全自动化。我们的初衷是向人类提供智能劳动力，用以提高人类效率。但人仍然是工作的核心。在具有人类特性，如口味、外观等创造性的部分不会被抹杀。机器人只负责重复的、可以被机械臂高效掌握的步骤。由此实现了机器对人的正向赋能。
2.
不谋求买断制，推行订阅制。使得客户不义对高昂的设备费用望而却步，可以随时随地续约和解约。使得机器人第一次像人类员工一样易于雇佣，从而打通劳动力需求和机器人门槛之问的障碍。
3.
不做全场景预设，在所有可以使用的领域加入人工智能。使得机器人真正的小型化、通用化，大大提升其可用性。为人机协作的广泛推广扫清了障碍。

本项目集成了无人机和机器人的巡检维护能力，通过自动巡检系统完成对无人机、机器人的调度闭环，对光伏面板、风机叶片等完成全自动巡检、维护，并自动生成工单报告，大大减轻人工巡检压力。

针对能源电力数据的复杂特征，创新性提出e-CIM全景能源模型体系和五维能源数据库，作为能源数字底座的底层技术。
全能源类型采集、全能源网拓扑分析、科学核算及评价碳排放、三重智能算法（专家智能规则、机理算法寻优、人工智能大数据自学习)，完美支持能源运行商和能源用户的一体化能碳运行管理及持续优化。
独特的动态建模技术，强力支持能源运行商、大型能源用户的运行管理扩张和变化。
自有完整“云-边-端”数字化体系，支持实时精准采集能源生产及消费数据，高效分析、智能调控能源运行。

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移动、便携空间显示屏的软硬件交互操作系统服务商
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家庭电视系统的智能化和移动便携化
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打通电视大屏，手机移动端
和空间显示屏（XR眼镜）多端内容、账户互通
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空间显示屏沉浸式娱乐空间内容的服务提供商

一、唯一性：以专业规则算法、分类数据库、和专家模块为核心，结合云算力、算量，采用线上智能生成为主要交付方式，革新了传统依赖人工的建设计生成方式；算法及代码自研比例95%以上，保证核心算法的可控，云端产品有效防止抄袭及复制。
二、专业性：项目包含建筑、暖通、电气、给排水等专业板块，满足施工图设计师全专业需求，大幅提高设计效率的基础上保证绘制结果100%符合相关规范。
三、安全性：项目基于云技术搭建，保证了设计师工作内容的安全。在云中，数据是隔离的。除非用户设置相应权限，否则外部无法访问其数据，同时云服务会定期进行数据备份，保证数据不会丢失。
四、便捷性：以云技术架构搭建的人工智能设计、云端数字设计、信息、管理协同一体化的建筑设计平台；项目无需下载、非插件，仅需输入网址即可登录工作，无视设备及地域限制，可以随时开展工作。

云锦OS通过独创的小型化C++大模型计算框架vt-transformer，替代云计算大型化Python大模型计算框架，为具身智能应用提供低成本高性能软硬一体解决方案。
云锦OS的MxN混合模型与异构硬件训推一体边缘AI计算方案连接模型到芯片，集成了协同计算框架软件
VT-Transformer和高速异构互联硬件VT-xCCL两大核心组件。协同计算框架软件VT-Transformer内嵌先进的MoE模型编译引擎
VT-DAG，实现一键式模型转化与编译功能，高效实现混合模排，保证大小模型之间无缝协同计算。可根据企业自身需求，把语言大模型、多模态大模型、语音模型、机器模型等多个大小模型融合为自身专属的行业大模型。VT-Transformer
具备强大的异构算力调度和对接能力，面对多种类型的算力平台进行精准适配和优化利用，显著提升运算效能，助力企业用户在边缘
AI场景下获得更高性能、更低延迟以及更优成本的计算解决方案。高速异构连接硬件VT-xCCL实现了对各类算力硬件的高效算子固化与编程，VT-xCCL
协议栈确保了系统内部各算力得到最大限度的优化配置与应用，VT-xCCL不仅提供了强大的加速互联功能，更有效促进了异构硬件环境下的执行加速，从而为企业用户构建出快速响应、高效协同且灵活适应不同场景需求的智能体与具身智能计算解决方案。
核心优势（1）开发周期大幅缩短：得益于一体化的架构设计和高效的执行效率，云锦OS方案能够大幅缩减企业用户专属大模型孵化的开发时间。

门票既是连接用户和景区最重要的凭证，也是串联各种数字化服务升级良好的纽带。本项目用区块链技术和和AIGC技术打造全新的数字门票，并且联合央视台在春晚做了全国首次“摇一摇送智慧文旅门票”的口播，覆盖了全国主要景区，开创了国内数字化文旅的新局面。

智慧文旅门票与传统纸质门票和互联网平台的数字门票有着明显的区别。首先，智慧文旅门票是一个真正意义上的数字资产，它可以打通各个平台，让用户真正拥有资产，让景区真正拥有用户。每张门票都可以在数字原生资产浏览器上登记注册，实现公开透明，为景区数字资产的估值、数字资产并表和贷款等金融操作打下基础。
为了为数字门票提供有力的技术支持，我们选择了ERC6551标准。这一标准在兼容ERC721的基础上，为门票提供了更多的属性和功能，如有效期、核销、动态属性、门票组合和通票选择等。这使得智慧文旅门票具有多个权益核销点，可以在景区内形成打卡点组合。也可以通过链上分账做到大小景区互相引流，共享游客，增量创收。这一标准的引入是对智慧文旅门票发行和管理的重大创新。
为了方便用户的使用，我们还提供了直通车预约通道，打通景区的闸机，预约后可以刷身份证直接入园。并且打通各大OTA平台。基于区块链的技术向景区提供私域的小程序，做到一票多核，构建景区自己的私域。
作为智慧文旅门票的首次推出，我们得到了各省文旅部门的大力支持，有67家景区报名参与，提供了超过200万张门票，并在春晚上做了正式口播。我们独特设计的区块链负载均衡技术也成功地应对了春晚期间的高并发流量压力。

越凡创新一直致力于服务机器人的研发与生产，在2021年推出“享递”垂直物流智能配送机器人，解决“楼宇垂直100米场景”的配送难题。越凡创新基于大量应用数学学科学术创新和工程化突破，推出自研的HDLE
System
“类人感知”导航定位系统，能够在超高动态环境，密集人流，高并发单量的条件下实现自主定位导航、避障、乘梯、过闸机、过门禁、远程呼叫、和自主回充的功能，高效、安全地将物品派送到消费者手中。目前“享递”配送机器人已经开始在市场上的部署和应用，累计配送物资近百万件，很好的满足了消费者“送货上门”的需求，单台享递机器人单日峰值可配送超过140单物资，效率为业界仅有。
技术：
越凡创新由四川省千人计划专家团队创立，积累了300多项技术专利和100多项的技术秘密，并且获得了国家级高新技术企业的称号。

主要体现在以下几个方面：
1.技术先进性：开源大语言模型项目通常基于最新的深度学习技术和自然语言处理技术，如Transformer结构、自注意力机制等，能够提供强大的语言理解和生成能力。
2.灵活性：开源项目允许用户根据自己的需求进行定制和优化，如调整模型结构、优化训练过程等。这种灵活性使得开源大语言模型能够更好地适应各种应用场景。
3.社区支持：开源项目通常有庞大的社区支持，这意味着用户可以获得来自全球的开发者、研究者和专家的帮助和支持，从而更快地解决问题和推进项目。
4.可扩展性：开源大语言模型通常具有良好的可扩展性，可以通过增加数据和计算资源来提高模型的性能。这使得项目能够随着技术的进步和需求的增长而不断发展。
5.成本效益：相较于商业化的语言模型，开源大语言模型项目通常具有更低的成本。用户可以在不支付高额许可费的情况下使用模型，并可以根据自己的需求进行定制和优化，从而节省成本。
6.促进技术创新：开源大语言模型项目能够推动自然语言处理领域的技术创新。通过公开模型和代码，开源项目可以吸引更多的研究者和开发者参与进来，共同推动技术的进步和发展。
总的来说，开源大语言模型项目具有技术先进性、灵活性、社区支持、可扩展性、成本效益以及促进技术创新等亮点，为自然语言处理领域的发展和应用提供了有力的支持。

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应用前景：
（1）告别经济：
随着人口老龄化的加剧，智能亲情陪伴项目有望在告别经济中发挥关键作用。这包括提供智能陪伴、情感支持以及安宁疗护服务。项目可以通过整合医疗、心理健康、社交陪伴等方面的服务，帮助经历告别阶段的用户提供更加全面和贴心的终末阶段支持。
（2）陪伴经济：
智能亲情陪伴项目将推动陪伴经济的发展。通过提供个性化、智能化的陪伴服务，项目不仅可以满足社会对陪伴的需求，还有望创造就业机会，促使人们参与到陪伴经济中。这可能包括专业陪伴人员、情感支持专家等的岗位。
（3）技术驱动的个性化服务：
项目将通过人工智能技术实现个性化服务，根据用户的需求、喜好和生活方式提供定制化的陪伴。这种个性化服务模式将成为未来陪伴经济中的一项关键特征。
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经济效益：
（1）传统行业数字化升级：智能亲情陪伴项目能够将传统分散的告别方式进行有效数字化升级整合，通过互联网品牌效应将整个生态赋予更多活力和创新。
（2）新兴市场机会：
智能亲情陪伴项目有望开辟新兴市场，为企业创造更多商机。随着人们对情感陪伴服务的需求增加，项目的市场潜力将逐渐显现。
（3）创新商业模式：
项目将推动创新商业模式的发展，包括按需服务、订阅制度、增值服务等。这有望促使企业提高盈利水平，并吸引更多投资。
（4）就业创造与培训需求：
项目的实施将创造就业机会，包括软件工程师、数据科学家、陪伴专业人员等。这也将引发培训需求，提高相关领域的人才水平。
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社会效益：
（1）心理健康与社会关系：
通过提供智能亲情陪伴服务，项目有助于改善用户的心理健康，加强社会关系。这将有益于社会整体的稳定和和谐。
（2）社会责任与关怀：
项目的实施体现了企业的社会责任感，通过关注老年人或任何年龄段面对告别阶段的需求，为社会提供更多关怀和支持。
（3）促进陪伴关怀文化：
通过陪伴经济的发展，项目将促进关怀互助的价值观。人们将更加重视陪伴的重要性，推动社会朝着更温暖、关爱的方向发展。

医学影像⽅法，包括CT、PET以及MRI。其中MRI、PET等成像技术是现代科技进步、提⾼医学⽔平的重要标志。⽬前⼀年有超过3000万磁共振检查以及约200万PET检查。⼀次采集时间约为30-45分钟，⼀台耗资数百万甚⾄上千万的机器，⼀天只能服务⼗⼏个病⼈。由于资⾦、场地等限制，机器数量也很有限，⼤型三甲医院可能也只有2-3台MRI机器。效率、质量、安全性仍是这个市场中亟待解决的痛点。本项⽬将利⽤⼈⼯智能的技术⼿段，增加医院收⼊，提升诊疗质量，优化病⼈就医体验。项⽬主要⽬的是对MRI、CT、PET、SPECT进⾏图像质量增强，针对现有市场上的医学图像质量进⾏技术改善，团队针对各个影像模态的图像特征搭建不同的深度学习模型，⽤以增强图像质量，缩短扫描检查时间。技术上可分别实现提升PET、MRI成像速度2-4倍，降低SPECT辐射剂量⾼达85%，提⾼现有CT影像分辨率4x4倍，并能够⼤幅改善原有CT图像质量，从根源上解决了提速、降本、提升安全性等问题